Golpe do sósia usa tecnologia para burlar biometria

O golpe do sósia é uma nova estratégia de fraude de identidade que usa tecnologia de comparação facial para burlar sistemas de biometria. O método, identificado pela equipe de inteligência analítica da Serasa Experian, foi descrito na edição do Mapa da Fraude referente ao primeiro semestre de 2026.

A tática explora sistemas de reconhecimento facial para tentar fazer com que o fraudador se passe por outra pessoa durante processos de validação de identidade, como cadastros e abertura de contas. Segundo a Serasa Experian, os criminosos utilizam ferramentas capazes de comparar o próprio rosto com imagens disponíveis em diferentes bases, inclusive aquelas obtidas de forma ilícita.

Os motores de comparação facial localizam identidades legítimas com elevado grau de semelhança física. A partir disso, o fraudador escolhe uma identidade que considera mais propensa a passar por uma validação biométrica. A estratégia inverte a lógica tradicional: em modalidades mais antigas, o criminoso parte dos dados de uma pessoa específica e busca maneiras de assumir essa identidade; no golpe do sósia, ele parte do próprio rosto.

Para Leandro Bartolassi, diretor de Autenticação e Prevenção à Fraude da Serasa Experian, a nova tática demonstra como os criminosos também podem explorar tecnologias desenvolvidas para aumentar a segurança. A empresa defende que o reconhecimento facial não seja usado como única camada de autenticação.

Os dados do Mapa da Fraude apontam que as soluções antifraude da Serasa Experian identificaram e barraram 2,86 milhões de tentativas de fraude de identidade no primeiro semestre de 2026. O volume representa crescimento de 32,9% em relação ao mesmo período de 2025. De acordo com a empresa, isso equivale a uma ocorrência de alto risco identificada a cada 5,5 segundos. As tentativas bloqueadas estavam associadas a um prejuízo estimado em R$ 3,77 bilhões que teria sido evitado no período.

A recomendação para consumidores é reduzir a exposição de documentos, fotografias e dados biométricos. Para empresas, a orientação é adotar prevenção em camadas, combinando diferentes mecanismos de segurança. A análise conjunta desses elementos pode detectar situações em que o rosto apresenta alta similaridade, mas outros dados da operação indicam possível tentativa de fraude.